Unable to set request character encoding to UTF-8 from context, because request parameters have already been read, or ServletRequest.getReader() has already been called

Esto es debido a que el contenedor web esta intentando poner una codificación a la request muy tarde en el ciclo de vida de la request. De momento no hay solución a este bug y lo que hay que hacer es ignorarlo. ¿Cómo? Pues muy facil, accediendo a la administración del Glassfish ir a Aplication Server -> Logging -> Log Levels y poner “SEVERE” al nivel de log de Web Container

Hoy quiero hablar sobre una sencilla libreria que considero muy útil:  flatpack. Esta librería permite extraer información de ficheros planos donde la información viene separada por delimitadores o por una longitud fija. Tiene capacidad para manejar ficheros CSV, EXCEL CSV, etc…  En un fichero xml se proporciona de una manera sencilla y desacoplada del código el mapeo de datos.

EJEMPLO DE UTILIZACION

Nada mejor que un ejemplo para ver lo sencillo y facil que hace flatpack el parseo de fichero planos. Vamos a realizar el parseo de un fichero con estructura cabecera lineas muy común.

C0008382022092009053768  IPSUM                            FRANCISCO JAVIER PEREZ PEREZ
AVDA. GASPAR
L000100040000010012      RON BARCELO ANEJO 0.70        .    +00002+0000024
L000200040001510012      CUTTY SARK 0.70               .    +00003+0000036
C0008382122092009053768  LOREM                            FRANCISCO JAVIER PEREZ PEREZ Â
AVDA. GASPAR
L000100040003140006      GINEBRA MASTER'S 0,70         .    +00005+0000030
C0008382222092009053768  SIT AMED                         FRANCISCO JAVIER PEREZ PEREZ Â
AVDA. GASPAR
L000100040006010006      JACK DANIEL'S    0,70L        .    +00002+0000012   

Este es el fichero que deseamos procesar para ello genermos el siguiente xml:

<PZMAP>
    <RECORD id="cabecera" startPosition="1" endPosition="1" indicator="C">
    	<COLUMN name="cab" length="1" />
        <COLUMN name="ident" length="8" />
        <COLUMN name="fecha" length="8" />
	<COLUMN name="dataformat" length="6" />
	<COLUMN name="nombre" length="35" />
	<COLUMN name="nombreComercial" length="35" />
	<COLUMN name="direccion" length="35" />
	<COLUMN name="ciudad length="25" />
	<COLUMN name="zipcode" length="5" />
	<COLUMN name="comentario" length="60" />
	<COLUMN name="supedido" length="10" />
	<COLUMN name="fecha2" length="10" />
	<COLUMN name="flag" length="1" />
	<COLUMN name="identicket" length="13" />
    </RECORD>
	<COLUMN name="line" length="1" />
        <COLUMN name="lineNumber" length="4" />
	<COLUMN name="familia" length="4" />
	<COLUMN name="articulo" length="6" />
	<COLUMN name="formato" length="4" />
	<COLUMN name="tipoDoc" length="2" />
	<COLUMN name="param" length="4" />
	<COLUMN name="desArticulo" length="35" />
	<COLUMN name="sign" length="1" />
	<COLUMN name="cantidad" length="5" />
</PZMAP>

Nota: Es importe que el fichero xml vengan indicados todos los campos que pueden venir en  el fichero plano aunque después no los vayamos a procesar.

Ahora el código donde se ve los sencillo que es realmene parsear este fichero:

Parser pzparser = DefaultParserFactory.getInstance().newFixedLengthParser(fichero xml, fichero a procesar);

pzparser.setIgnoreParseWarnings(true);
pzparser.setIgnoreExtraColumns(true);
DataSet ds = pzparser.parse();

while(ds.next()){
try{
if (ds.isRecordID(“cabecera”)) {
ds.getString(“nombreComercial”);
…….
}
else {
String line = ds.getString(“line”);

if (StringUtils.isNotEmpty(line) && “L”.equals(line)){

ds.getString(“familia”);

………

}
}

INSTALACION

Se necesita los siguientes jars:

• flatpack-3.1.1.jar
• slf4j-api-1.5.8.jar
• slf4j-log4j12-1.5.8.jar
  

Y ya podemos procesar nuestro fichero plano. Este es un pequeño ejemplo de las posibidades que nos ofrece flatpack en una tarea todavía muy común hoy en día…